文：科技商业 于洪涛
拓展AI大模型相关业务，是ICT服务商当下的主攻方向。尤其在整体市场环境充满挑战的情况下，今年以来大模型行业应用市场的爆发式成长，成为难得的新业务增长点。
亚信科技刚刚发布的2025年中期业绩报告，也证实了这一点。财报数据显示，今年上半年，亚信科技的AI大模型应用与交付业务收入为人民币0.26亿元，同比增长76倍；同期已签订单金额则为人民币0.7亿元，同比增长78倍。
当然，要想把对AI大模型业务的期待变成现实，ICT服务商还需要有完整的服务能力，包括咨询规划、数据处理、模型微调、部署实施、运营维护等。而从亚信科技的实践来看，在客户选择、行业认知、工具集打造等方面的差异化能力，正在成为其制胜AI大模型业务的核心竞争力。
客户选择能力：与头部客户及伙伴合作
仅有热情是不够的。
企业对AI大模型的积极性很高，但从POC到生产部署仍有很长的距离。要达成这一转变，行业客户需要拥有充分的数据基础，ICT服务商则要具备足够的大模型工程化能力。
亚信科技执行董事、CEO高念书表示，国内AI市场去年的重点是算力建设，今年则转向应用交付，这与亚信科技的业务发展节奏完全一致。与此同时，亚信科技聚焦于服务重点行业的头部客户，这是因为行业头部客户的数据准备、资金支持比较充分，有些已经投入上千万元进行大模型的生产环境部署。
在为行业头部客户提供定制化大模型服务的同时，亚信科技将通过验证的产品和服务，以标准化的方式，向腰部客户和长尾客户推广，获得持续的收入来源。
除了头部客户，还有头部伙伴。
高念书介绍说，亚信科技通过与阿里云、百度智能云、英伟达、亚信安全等大模型领域头部厂商的战略合作，构建了覆盖重点行业的大模型端到端解决方案。作为阿里云AI大模型星河计划合作伙伴，亚信科技与阿里云累计共同建设了近百个项目，打造出众多大模型交付标杆案例，共同推进大模型产业化落地。
通过与头部客户、头部伙伴的合作，亚信科技自身则致力于成为AI大模型应用与交付领域的头部企业。通过定义业务实现逻辑和标准，亚信科技正在逐步巩固在交付规模、质量管控和成本优化等方面的核心竞争优势，构建高技术门槛的差异化竞争力。
日前，在中国人工智能产业发展联盟与信通院联合发布的《大模型应用交付供应商名录》中，亚信科技位列全国前六。
行业认知能力：把场景化应用做深做透
19个。
这是亚信科技为某电力行业头部客户打造的智能体数量，而且还只是针对某个特定场景的。通过把众多专家的经验内化到智能体里面去，亚信科技只用两三个月的时间就解决这个客户的棘手问题，而类似的问题过去则需要一年半。
能够深入电力行业的业务场景进行应用分析，正得益于亚信科技过去30多年经验的积累。这些经验使得亚信科技拥有了深厚的行业认知，如今被继续应用到大模型业务当中。
高念书表示，要做好AI大模型应用与交付业务，对客户业务的理解能力和对大模型技术的掌握能力都很重要。为此，亚信科技一方面通过与阿里云这样的基础大模型厂商合作，以掌握最新的大模型技术；另一方面充分利用自己对行业的深度理解，这来自于亚信科技每年所完成的上千个项目。
以前面提到的智能体为例，亚信科技针对不同行业、不同场景的需求，开发了众多的功能性智能体和场景性智能体，比如营销智能体、招投标智能体、财务智能体、零售点单智能体、工业制造质检智能体等，并在通过头部客户验证之后，向更多行业客户进行推广。
但仍不能一口吃成个胖子。
高念书强调说，亚信科技不能贪多求全，而是要逐个把行业做深做透。目前其AI大模型应用与交付业务，主要专注于能源电力、工业制造、交通运输、智能零售及其他大型企业。
此外，在通信行业，亚信科技业基于“场景+AI Agent”，来帮助运营商提高运营效能，提升业务收入。比如，与运营商联合创新，帮助其落实基于规模的价值运营，获得家庭客户营销服务助手智能体、政企客户AI方案助手、AI一线营销助手等项目。
工具集打造能力：提升交付效率与毛利率
AI大模型行业应用落地，工程化能力是关键。
为此，亚信科技建立了特色的“一套方法论+一组工具集+一支专业团队”大模型交付体系，并通过进一步完善大模型交付平台建设、优化交付工具链、创新交付方法论，巩固在交付规模、质量管控和成本优化等方面的优势。
除了400人的精英交付团队，亚信科技的标准化工具矩阵更为引人瞩目，两者共同助力亚信科技提升大模型交付效能。
“本草”，是亚信科技大模型工具集的名称。
据了解，亚信科技已经打造了面向千行百业、标准化、通用化的“本草”大模型工具集，包括“龙骨”大模型开发工具、“灵芝”大模型应用工具、“石斛”大模型运营工具三层。
其中，“龙骨”为数据与模型基础平台，包括模型优化工具集和数据治理层工具集，用于高质量数据与高精度模型供给；“灵芝”包括模型开发与服务层工具、AI应用开发层工具，用于大模型的快速应用开发；“石斛”则包括运维保障、安全合规、质量保障、运营分析等工具集。
高群书强调说，AI大模型的应用交付，未来将主要通过工具来完成，而不是全部依靠人工。工具化交付可以帮助服务商节省交付成本，提升毛利率。
他同时表示，大模型工具集需要持续迭代，而且是每交付一次就迭代升级一次。只有通过在实践中逐步完善提高，这些工具集才会越来越有效。
结语
实际上，除了上述三项特色能力，亚信科技还打造了完整的全生命周期的AI大模型能力。
正是通过这些能力的建设，才实现了亚信科技AI大模型应用与交付业务的快速增长。据透露，该业务2025年全年订单目标是2-3亿元，这意味营收规模将再上一个数量级。
其实，不只是AI大模型应用与交付业务，包括5G专网与应用、数智运营在内的三大增长引擎业务都被寄予厚望，尤其是在运营商行业结构调整、传统ICT支撑业务承压的市场环境之下。
从更宏观的视角来看，亚信科技在AI大模型等相关业务领域的布局，不仅是一次业务增长的探索，更是其向高附加值、可持续创新转型的关键一步。
在数字经济与智能化浪潮叠加的时代背景下，谁能率先构建差异化能力体系，谁就能在竞争中掌握主动权。亚信科技以客户选择、行业认知和工具集打造为支点，撬动了AI大模型应用与交付的高效落地，其模式和经验也为整个ICT服务行业提供了可借鉴的范本。
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